期刊简介
本刊是目前国内关于这门学科唯一的学术性期刊。刊用论文出版周期一般不超过半年，被国内外学者认为是信息量大、内容新颖、选题优秀的特色科技期刊。《中国科学引文数据库》来源期刊，《中国学术期刊综合评价数据库》全文收录期刊，万方数据系统和长江数据系统最早纳入的科技期刊。
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首页>数理医药学杂志
- 杂志名称：数理医药学杂志
- 主管单位：湖北省教育厅
- 主办单位：武汉大学,中国工业与应用数学学会,医药数学专业委员会
- 国际刊号：1004-4337
- 国内刊号：42-1303/R
- 出版周期：月刊
期刊荣誉：中国医药数学会颁发的《中国优秀特色期刊奖》、《现代计量医学最佳论坛奖》期刊收录：知网收录(中), 国家图书馆馆藏, 维普收录(中), 上海图书馆馆藏, 万方收录(中)
基于结构方程模型的缺失数据填补方法比较
邓居敏；陈羽；关颖
关键词：缺失数据, 结构方程模型, 比较
摘要：目的 :对比删除法、多重填补、EM算法、全息极大似然估计4种处理缺失数据的方法在结构方程模型中的应用.方法 :研究数据来自一项对广东省某医学高校大学新生的学前调查,调查对象共计2503人.本研究先使用4种方法对缺失数据进行填补,并分别建立测量模型.采用4个模型拟合指标对4种方法的处理效果进行比较,分析不同方法的优缺点.结果 :多重填补和全息极大似然估计方法对缺失数据处理结果相似,且优于其他两种方法;EM算法获得的标准误小,删除法的处理效果差.结论 :不同的缺失数据处理方法各有优缺点,因此在进行缺失数据处理时,可尝试使用多种方法进行比较,选取较为合适的方法.
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