期刊简介

               本刊是目前国内关于这门学科唯一的学术性期刊。刊用论文出版周期一般不超过半年,被国内外学者认为是信息量大、内容新颖、选题优秀的特色科技期刊。《中国科学引文数据库》来源期刊,《中国学术期刊综合评价数据库》全文收录期刊,万方数据系统和长江数据系统最早纳入的科技期刊。                

首页>数理医药学杂志
  • 杂志名称:数理医药学杂志
  • 主管单位:湖北省教育厅
  • 主办单位:武汉大学,中国工业与应用数学学会,医药数学专业委员会
  • 国际刊号:1004-4337
  • 国内刊号:42-1303/R
  • 出版周期:月刊
期刊荣誉:中国医药数学会颁发的《中国优秀特色期刊奖》、《现代计量医学最佳论坛奖》期刊收录:知网收录(中), 国家图书馆馆藏, 维普收录(中), 上海图书馆馆藏, 万方收录(中)
数理医药学杂志2018年第11期

基于蒙特卡洛算法的中医药特性研究及应用

李雅洁;朱畅;杨雨晴;魏杰

关键词:数据挖掘, 蒙特卡洛, 聚类分析法, 中药止咳, SPSS软件, R软件
摘要:用数据挖掘的方法分析了445味中草药的信息,发现其内容有缺失部分为功能主治 、性味 、采制等.借助蒙特卡洛算法,利用概率统计理论可以得到其余中药材性味与功能主治 、生长地 、植物形态的关联以及概率,通过比较相关已知内容,得出缺失的信息.由于信息量大,要先对信息特征进行数字化处理,用聚类分析的方法研究中药分布信息,通过使用SPSS软件中的聚类方法,比较中药各属性间的相似度,聚类得出适合的分类情况,之后通过聚类谱系图以及终聚类中心表分析出分布情况.后,找出主治呼吸道感染的止咳中药,及患者所处地点 、发病季节以及并发症状,筛选出符合治疗条件的中药,并根据药性及相关文献参考配制成止咳方案.