期刊简介
本刊是目前国内关于这门学科唯一的学术性期刊。刊用论文出版周期一般不超过半年，被国内外学者认为是信息量大、内容新颖、选题优秀的特色科技期刊。《中国科学引文数据库》来源期刊，《中国学术期刊综合评价数据库》全文收录期刊，万方数据系统和长江数据系统最早纳入的科技期刊。
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首页>数理医药学杂志
- 杂志名称：数理医药学杂志
- 主管单位：湖北省教育厅
- 主办单位：武汉大学,中国工业与应用数学学会,医药数学专业委员会
- 国际刊号：1004-4337
- 国内刊号：42-1303/R
- 出版周期：月刊
期刊荣誉：中国医药数学会颁发的《中国优秀特色期刊奖》、《现代计量医学最佳论坛奖》期刊收录：知网收录(中), 国家图书馆馆藏, 维普收录(中), 上海图书馆馆藏, 万方收录(中)
邻域粗糙贝叶斯网络及其在医学数据挖掘中的应用
孙继佳；邵建华；苏式兵
关键词：数据挖掘, 领域粗糙集, 树增强贝叶斯网络, 肝炎肝硬化, BP神经网络
摘要：目的：提出基于领域粗糙集的贝叶斯网络医学数据挖掘模型，探讨肝炎肝硬化的临床分类。方法：根据所收集的355例肝硬化患者临床资料，采用领域粗糙集算法提取与肝炎肝硬化临床分类有关的生物检测指标。然后，运用树增强型贝叶斯分类器构建分类模型进行肝炎肝硬化的临床分类。结果：采用领域粗糙集贝叶斯网络分类模型进行肝炎肝硬化代偿性分类的正确率为90．91％，活动性分类正确率为94．09％，而使用BP神经网络的代偿性分类正确率为76．82％，活动性分类为85．45％。结论：领域粗糙集贝叶斯网络分类方法可以有效地进行肝炎肝硬化临床分类，并能够为临床医学诊断研究提供参考。
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