期刊简介
本刊是目前国内关于这门学科唯一的学术性期刊。刊用论文出版周期一般不超过半年，被国内外学者认为是信息量大、内容新颖、选题优秀的特色科技期刊。《中国科学引文数据库》来源期刊，《中国学术期刊综合评价数据库》全文收录期刊，万方数据系统和长江数据系统最早纳入的科技期刊。
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首页>数理医药学杂志
- 杂志名称：数理医药学杂志
- 主管单位：湖北省教育厅
- 主办单位：武汉大学,中国工业与应用数学学会,医药数学专业委员会
- 国际刊号：1004-4337
- 国内刊号：42-1303/R
- 出版周期：月刊
期刊荣誉：中国医药数学会颁发的《中国优秀特色期刊奖》、《现代计量医学最佳论坛奖》期刊收录：知网收录(中), 国家图书馆馆藏, 维普收录(中), 上海图书馆馆藏, 万方收录(中)
空气污染与健康关系的时间序列研究中序列分解方法比较
陈雄飞；董晓梅；潘冰莹；吴雪霁；利耀辉
关键词：空气污染, 健康, 时间序列, 序列分解
摘要：目的：比较不同的时间序列分解方法在空气污染与健康关系研究中序列分解的效果，为利用时间序列方法研究研究空气污染与健康关系提供参考。方法：收集广州市1995～1999年市区大5间大型综合性医院每日总呼吸系统疾病入院总数，利用广义线性函数、状态空间、Bayes方法、小波、小波包等5种方法进行序列分解，采用调整序列图、残差谱密度图及残差均方对5种方法的结果进行评价，比较各方法的适用性。结果：5种方法调整后序列谱密度图表明各残差都没有明显的长期趋势和长周期，状态空间方法与小波方法调整彻底。广义线性函数与小波包方法调整后序列仍有120天左右的周期。各方法都能消除7天的周期，但Bayes方法内可能仍留有7天周期，不过不太明确。结论：结合对长期趋势、长周期与短周期的调整结果，状态空间方法与小波方法较优，除Bayes方法需进一步调整外，其他方法都可以接受。
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