期刊简介
本刊是目前国内关于这门学科唯一的学术性期刊。刊用论文出版周期一般不超过半年，被国内外学者认为是信息量大、内容新颖、选题优秀的特色科技期刊。《中国科学引文数据库》来源期刊，《中国学术期刊综合评价数据库》全文收录期刊，万方数据系统和长江数据系统最早纳入的科技期刊。
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首页>数理医药学杂志
- 杂志名称：数理医药学杂志
- 主管单位：湖北省教育厅
- 主办单位：武汉大学,中国工业与应用数学学会,医药数学专业委员会
- 国际刊号：1004-4337
- 国内刊号：42-1303/R
- 出版周期：月刊
期刊荣誉：中国医药数学会颁发的《中国优秀特色期刊奖》、《现代计量医学最佳论坛奖》期刊收录：知网收录(中), 国家图书馆馆藏, 维普收录(中), 上海图书馆馆藏, 万方收录(中)
logistic回归系数可信区间估计及假设检验的三种方法比较
郑海燕；廖志远；刘四兰；梁文琼；张旭；欧春泉
关键词：Logistic回归, 可信区间, Monte-Carlo模拟
摘要：目的:比较logistic回归分析中估计回归系数可信区间及假设检验的三种方法.方法:从理论上介绍Wald、Bootstrap和轮廓似然三种方法,比较其应用前提.应用Monte-Carol模拟方法,分别产生自变量为二分类变量和连续型变量的二分类logistic分析数据,比较三种方法的准确性和稳定性.结果:无论自变量为连续型或二分类变量,Bootstrap法和轮廓似然法的检验效能均高于Wald法,该差异在小样本情形下更为明显.但Bootstrap方法的稳定性较差,对I类错误的控制也欠佳.结论:轮廓似然方法为稳健,能严格控制I类错误率,且检验效能优于Wald方法,值得推荐.
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