期刊简介
本刊是目前国内关于这门学科唯一的学术性期刊。刊用论文出版周期一般不超过半年，被国内外学者认为是信息量大、内容新颖、选题优秀的特色科技期刊。《中国科学引文数据库》来源期刊，《中国学术期刊综合评价数据库》全文收录期刊，万方数据系统和长江数据系统最早纳入的科技期刊。
往期目录
-
1999
-
2000
-
2001
-
2002
-
2003
-
2004
-
2005
-
2006
-
2007
-
2008
-
2009
-
2010
-
2011
-
2012
-
2013
-
2014
-
2015
-
2016
-
2017
-
2018
-
2019
首页>数理医药学杂志
- 杂志名称：数理医药学杂志
- 主管单位：湖北省教育厅
- 主办单位：武汉大学,中国工业与应用数学学会,医药数学专业委员会
- 国际刊号：1004-4337
- 国内刊号：42-1303/R
- 出版周期：月刊
期刊荣誉：中国医药数学会颁发的《中国优秀特色期刊奖》、《现代计量医学最佳论坛奖》期刊收录：知网收录(中), 国家图书馆馆藏, 维普收录(中), 上海图书馆馆藏, 万方收录(中)
支持向量机在肝纤维化模型诊断中的应用
张萍；陆涛；刘煜；言方荣
关键词：肝纤维化, 血清指标, 支持向量机, 平均影响值, 变量筛选
摘要：目的:利用血清指标建立数学模型实现肝纤维化的准确分级和变量筛选.方法:在Matlab平台上,采用支持向量机(SVM)构建数学模型预测肝纤维化分级,然后采用平均影响值(MIV)的方法对变量的相对重要性进行排序实现变量筛选.结果:实验利用分类模型预测训练集的准确率为92.3077%,预测测试集准确率为90.9091%.利用变量筛选模型得出对肝纤维化程度影响较大血清指标依次为Hyp、STB、LN、A/T、IV-C等.结论:支持向量机和平均影响值方法可以很好的分类肝纤维化程度和筛选变量,对实际应用具有一定的参考价值.
友情链接