期刊简介
本刊是目前国内关于这门学科唯一的学术性期刊。刊用论文出版周期一般不超过半年，被国内外学者认为是信息量大、内容新颖、选题优秀的特色科技期刊。《中国科学引文数据库》来源期刊，《中国学术期刊综合评价数据库》全文收录期刊，万方数据系统和长江数据系统最早纳入的科技期刊。
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首页>数理医药学杂志
- 杂志名称：数理医药学杂志
- 主管单位：湖北省教育厅
- 主办单位：武汉大学,中国工业与应用数学学会,医药数学专业委员会
- 国际刊号：1004-4337
- 国内刊号：42-1303/R
- 出版周期：月刊
期刊荣誉：中国医药数学会颁发的《中国优秀特色期刊奖》、《现代计量医学最佳论坛奖》期刊收录：知网收录(中), 国家图书馆馆藏, 维普收录(中), 上海图书馆馆藏, 万方收录(中)
基于非参数交叉证实判别分析法建立社区脑膜炎诊断模型
刘娟；崔树起；吕曼；路孝琴；罗艳侠；贾忠伟；闫宇翔；郭秀花
关键词：非参数判别, 交叉证实, 诊断模型, 脑膜炎
摘要：目的: 建立适用于社区中脑膜炎与其他中枢神经系统疾病的鉴别诊断模型.方法:采用不等带宽核密度估计的非参数判别分析,对中国典型病例大全近四年内符合纳入标准的161例脑膜炎和161例非脑膜炎患者完整的病例资料进行分析.结果: 经交叉证实法得到脑膜炎组的判别正确率为83.95 %,对照组为71.25 %,总的判断正确率87.64 %.同时对资料进行logistic回归和人工神经网络模型进行分析,并进行与人工神经网络和logistic回归所建立的模型进行比较.结论: 非参数判别分析建立的脑膜炎诊断模型是理想模型.
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