期刊简介

               本刊是目前国内关于这门学科唯一的学术性期刊。刊用论文出版周期一般不超过半年,被国内外学者认为是信息量大、内容新颖、选题优秀的特色科技期刊。《中国科学引文数据库》来源期刊,《中国学术期刊综合评价数据库》全文收录期刊,万方数据系统和长江数据系统最早纳入的科技期刊。                

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  • 杂志名称:数理医药学杂志
  • 主管单位:湖北省教育厅
  • 主办单位:武汉大学,中国工业与应用数学学会,医药数学专业委员会
  • 国际刊号:1004-4337
  • 国内刊号:42-1303/R
  • 出版周期:月刊
期刊荣誉:中国医药数学会颁发的《中国优秀特色期刊奖》、《现代计量医学最佳论坛奖》期刊收录:知网收录(中), 国家图书馆馆藏, 维普收录(中), 上海图书馆馆藏, 万方收录(中)
数理医药学杂志2009年第01期

加权Fisher线性判别法在非平衡医学数据集中的应用

周舒冬;李丽霞;郜艳晖;徐英;叶小华;张丕德

关键词:加权, Fisher线性判别, 非平衡医学数据集
摘要:目的:介绍加权Fisher线性判别法在非平衡医学数据集中的应用.方法:在两类分类问题中,当两类样本的协方差矩阵不同时,样本不平衡会导致Fisher线性判别的性能下降,使用加权Fisher线性判别法对两类样本同时进行不同倍数的过抽样,可促使两类的样本数目趋向平衡.结果:利用社区居民的血糖流行病学调查资料进行验证,加权Fisher线性判别法较传统Fisher线性判别法的灵敏度高,分类性能明显提高.结论:加权Fisher线性判别法可适用于非平衡数据集,算法简单高效,且基本不增加计算复杂度.