期刊简介

               本刊是目前国内关于这门学科唯一的学术性期刊。刊用论文出版周期一般不超过半年,被国内外学者认为是信息量大、内容新颖、选题优秀的特色科技期刊。《中国科学引文数据库》来源期刊,《中国学术期刊综合评价数据库》全文收录期刊,万方数据系统和长江数据系统最早纳入的科技期刊。                

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  • 杂志名称:数理医药学杂志
  • 主管单位:湖北省教育厅
  • 主办单位:武汉大学,中国工业与应用数学学会,医药数学专业委员会
  • 国际刊号:1004-4337
  • 国内刊号:42-1303/R
  • 出版周期:月刊
期刊荣誉:中国医药数学会颁发的《中国优秀特色期刊奖》、《现代计量医学最佳论坛奖》期刊收录:知网收录(中), 国家图书馆馆藏, 维普收录(中), 上海图书馆馆藏, 万方收录(中)
数理医药学杂志2008年第01期

应用Sandwich Logistic回归分析探讨肺小结节恶性病变影响因素

郭秀花;张勇;王瓛;李坤成;姚新宇;梁志刚

关键词:肺部患者, CT图像, 纹理提取, 肺小结节
摘要:目的:探讨肺小结节良恶性鉴别诊断的定量分析模型.方法:对21名3208张肺小结节良恶性肺部CT图像,利用灰度共生矩阵法,借助MATLAB和VC++软件平台提取纹理特征,利用SAS 9.1版本统计学软件进行Sandwich Logistic回归分析.结果:入选的纹理特征有能量值、熵值、惯性炬、局部平稳性和灰度值,系数检验的P值均为<0.0001;且能量值、熵值和惯性炬值越小时,局部平稳性和灰度值越大时,越可能是恶性肺小结节.结论:提取纹理特征对于区分图像的良恶性有较强的描述能力.