期刊简介
本刊是目前国内关于这门学科唯一的学术性期刊。刊用论文出版周期一般不超过半年，被国内外学者认为是信息量大、内容新颖、选题优秀的特色科技期刊。《中国科学引文数据库》来源期刊，《中国学术期刊综合评价数据库》全文收录期刊，万方数据系统和长江数据系统最早纳入的科技期刊。
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首页>数理医药学杂志
- 杂志名称：数理医药学杂志
- 主管单位：湖北省教育厅
- 主办单位：武汉大学,中国工业与应用数学学会,医药数学专业委员会
- 国际刊号：1004-4337
- 国内刊号：42-1303/R
- 出版周期：月刊
期刊荣誉：中国医药数学会颁发的《中国优秀特色期刊奖》、《现代计量医学最佳论坛奖》期刊收录：知网收录(中), 国家图书馆馆藏, 维普收录(中), 上海图书馆馆藏, 万方收录(中)
回归方程与神经网络在数值预测方面的对比研究综述
闫以聪
关键词：回归方程, 神经网络预测, 数值预测, 对比研究, 综述, neural network, 数据空间, 神经网络方法, 预测原理, 预测实践, 医学实践, 数据预测, 事件特征, 函数, 根本不同, 方程方法, 预测值, 映射, 叙述, 计算
摘要：在医学实践中往往需要对尚未发生的事件特征进行数据预测,在这一过程中都是从以往获得的数据作为预测的根据.但是,回归方程的预测的实质是从已知数据中计算出回归方程,再从回归方程线的走向趋势来获得未知的数据.而神经网络预测的实质是从已知的数据空间,根据某种原则向未知数据空间进行映射,从而得到未知数据.虽然这两种预测原理根本不同,但其预测值的结果在有些时候却惊人的一致.那末,在具体数值预测实践中到底选用哪种方法则需要根据具体情况而定.笔者得出的结论是:若已知数据因果之间能形成某种函数趋势,则使用回归方程方法;若已知数据因果之间仅能找到某种较为稳定规律,但不能形成函数趋势时,则使用神经网络方法.下面对这两种方法分别进行叙述.
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