期刊简介

               本刊是目前国内关于这门学科唯一的学术性期刊。刊用论文出版周期一般不超过半年,被国内外学者认为是信息量大、内容新颖、选题优秀的特色科技期刊。《中国科学引文数据库》来源期刊,《中国学术期刊综合评价数据库》全文收录期刊,万方数据系统和长江数据系统最早纳入的科技期刊。                

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  • 杂志名称:数理医药学杂志
  • 主管单位:湖北省教育厅
  • 主办单位:武汉大学,中国工业与应用数学学会,医药数学专业委员会
  • 国际刊号:1004-4337
  • 国内刊号:42-1303/R
  • 出版周期:月刊
期刊荣誉:中国医药数学会颁发的《中国优秀特色期刊奖》、《现代计量医学最佳论坛奖》期刊收录:知网收录(中), 国家图书馆馆藏, 维普收录(中), 上海图书馆馆藏, 万方收录(中)
数理医药学杂志2007年第04期

小样本情况下病例组合模型求解方法研究

陈学涛;易东;李初民

关键词:病例组合, 聚类分析, 人工神经网络
摘要:目的:探讨建立小样本情况下病例组合模型的意义与模型求解方法.方法:先采用离散型数据聚类方法ROCK对样本进行聚类分组,再用人工神经网络来学习分组规则,训练好的人工神经网络模型便可用于判断预测样本的病例组合情况.结果:实证研究结果表明,523份病例聚为4组,各组间费用95%可信区间互不重合;神经网络的训练误差为0.0029,病例组合预测和判断符合率为94.29%.结论:在建立规范化病例样本库的基础上,寻求小样本情况下的病例组合模型求解方法,有较好的理论和实际价值;小样本情况下病例组合模型不适合采用传统的决策树方法求解,可采用聚类分析和神经网络相结合的方法.