期刊简介

               本刊是目前国内关于这门学科唯一的学术性期刊。刊用论文出版周期一般不超过半年,被国内外学者认为是信息量大、内容新颖、选题优秀的特色科技期刊。《中国科学引文数据库》来源期刊,《中国学术期刊综合评价数据库》全文收录期刊,万方数据系统和长江数据系统最早纳入的科技期刊。                

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  • 杂志名称:数理医药学杂志
  • 主管单位:湖北省教育厅
  • 主办单位:武汉大学,中国工业与应用数学学会,医药数学专业委员会
  • 国际刊号:1004-4337
  • 国内刊号:42-1303/R
  • 出版周期:月刊
期刊荣誉:中国医药数学会颁发的《中国优秀特色期刊奖》、《现代计量医学最佳论坛奖》期刊收录:知网收录(中), 国家图书馆馆藏, 维普收录(中), 上海图书馆馆藏, 万方收录(中)
数理医药学杂志2005年第04期

运用经典统计理论确定医学预测中线性模型的有效超前期

王春平;王洁贞

关键词:线性回归模型, 有效超前期, 预测
摘要:目的:运用经典统计理论探讨了医学预测中线性模型有效超前期的确定方法,并对各种方法进行比较,进而选择出确定有效超前期的好方法及其使用条件,确定出佳预测模型.方法:利用1979年~1999年全国平均每万人口中卫生机构专业卫生人员数资料,从数值分析和误差理论入手,用经典统计理论探讨了线性回归模型有效超前期的确定方法.结果:用直线回归模型和对数线性回归模型对全国平均每万人口中卫生机构专业卫生人员数资料进行拟合,获得两个模型.确定有效超前期的研究结果显示,用经典统计理论的t检验法和F检验法确定直线回归模型的有效超前期为两年,而在确定对数线性回归模型的有效超前期时,t检验法不稳定而导致无法确定有效超前期,F检验法确定的有效超前期为4年.结论:①确定有效超前期需根据方法的应用条件和数据的性质确定,若数据间的独立性满足F检验法时,宜选用F检验法而不选用t检验法;②对数线性回归模型的有效超前期优于直线回归模型.