期刊简介
本刊是目前国内关于这门学科唯一的学术性期刊。刊用论文出版周期一般不超过半年，被国内外学者认为是信息量大、内容新颖、选题优秀的特色科技期刊。《中国科学引文数据库》来源期刊，《中国学术期刊综合评价数据库》全文收录期刊，万方数据系统和长江数据系统最早纳入的科技期刊。
往期目录
-
1999
-
2000
-
2001
-
2002
-
2003
-
2004
-
2005
-
2006
-
2007
-
2008
-
2009
-
2010
-
2011
-
2012
-
2013
-
2014
-
2015
-
2016
-
2017
-
2018
-
2019
首页>数理医药学杂志
- 杂志名称：数理医药学杂志
- 主管单位：湖北省教育厅
- 主办单位：武汉大学,中国工业与应用数学学会,医药数学专业委员会
- 国际刊号：1004-4337
- 国内刊号：42-1303/R
- 出版周期：月刊
期刊荣誉：中国医药数学会颁发的《中国优秀特色期刊奖》、《现代计量医学最佳论坛奖》期刊收录：知网收录(中), 国家图书馆馆藏, 维普收录(中), 上海图书馆馆藏, 万方收录(中)
用偏倚缩减法对线性回归模型有效预测的探讨
陈桂英；冯凯琳；崔秀美
关键词：偏倚缩减法, 线性回归模型, 自相关函数, 预测精度, 回归方程, 估算精度, 预测误差, 预测模型, 随机序列, 数学工具, 数据建立, 回归技术, 超前预测, 应用, 系数, 历史, 变量
摘要：线性回归模型是应用回归技术,根据随机序列历史数据建立回归方程,用此回归方程进行超前预测的数学工具.一个预测模型的预测精度随着超前期的增加而逐渐减低,预测误差越来越大[3].另一方面,回归方程的系数由变量的自相关函数确定,因此自相关函数的估算精度直接影响着线性回归模型的预测精度.本文用偏倚缩减法[1,2]对自相关函数进行估算,提高自相关函数估算精度[1],从而提高线性回归模型的有效预测.
友情链接