期刊简介

               本刊是目前国内关于这门学科唯一的学术性期刊。刊用论文出版周期一般不超过半年,被国内外学者认为是信息量大、内容新颖、选题优秀的特色科技期刊。《中国科学引文数据库》来源期刊,《中国学术期刊综合评价数据库》全文收录期刊,万方数据系统和长江数据系统最早纳入的科技期刊。                

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  • 杂志名称:数理医药学杂志
  • 主管单位:湖北省教育厅
  • 主办单位:武汉大学,中国工业与应用数学学会,医药数学专业委员会
  • 国际刊号:1004-4337
  • 国内刊号:42-1303/R
  • 出版周期:月刊
期刊荣誉:中国医药数学会颁发的《中国优秀特色期刊奖》、《现代计量医学最佳论坛奖》期刊收录:知网收录(中), 国家图书馆馆藏, 维普收录(中), 上海图书馆馆藏, 万方收录(中)
数理医药学杂志2000年第06期

基于标准高斯和塔板模型的RBFNN色谱峰解析

李一波;黄小原;沙明

关键词:径向基函数神经网络, 色谱, 重叠色谱峰, 遗传算法, 正态分布
摘要:基于塔板色谱峰模型的径向基函数神经网络(RBFNN)用于色谱(含重叠)峰解析是一种新方法.为了使RBFNN具有结构重组能力,用于色谱峰解析的RBFNN必须采用遗传算法(GA).虽然遗传算法具有鲁棒性和全局优化能力,但若种群过小,则陷于局部极小点的概率将增高.而塔板模型是一个低效模型,若选用过大的种群,必然使解析过程加长.为了提高算法效率,提出先用高效色谱峰近似模型标准高斯模型进行繁衍,而后再用塔板模型.